智能制造职业生涯规划书设计 智能制造职业生涯规划书通用4篇

智能制造职业生涯规划书（精选9 篇一

人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能是计算机学科的一个分支，既被称为20世纪世界三大尖端科技之一（空间技术、能源技术、人工智能），也被认为是21世纪三大尖端技术之一（基因工程、纳米科学、人工智能）。人工智能被发达国家视为人类的最后科学尖端，科研领域皇冠上的明珠。随着硬件层、数据层以及算法层等各方面技术储备趋于成熟，科学家提出“深度学习”神经网络，使得人工智能得以获得突破性进展。如今，深度学习的应用使得语义识别、图像识别的准确率大幅提升，进而促使人工智能产业又一次进入快速发展阶段。

从上海人工智能发展情况看，为应对全球新一轮科技革命与产业变革，贯彻落实制造强国策略，推动经济高质量发展，上海加快了人工智能研发和制造的发展步伐。产业发展方面，信息传输、软件和信息技术服务业（以下简称“通信业”）以及科学研究和技术服务业（以下简称“科研业”）这两个行业发展速度迅猛。据统计，相比20xx年，20xx年末信息和科研2个行业企业数增幅分别为122%和88%，远高于46.3%平均线。而就业岗位数增幅分别为64.5%和44.1%，同样远高于平均线6.3%。建设规划方面，上海“十三五”规划明确了大力发展先进制造业，实现产能升级和打造智慧城市目标。近期又制订《上海市智能制造行动计划》，将汽车、电子信息、民航、生物医药、高端装备、绿色化工和新材料纳入智能制造重点发展行业；人才引进方面，上海推出“人才30条”政策，重点聚焦集成电路与计算科学、脑科学与人工智能、高端装备与智能制造、物联网、大数据镫13个领域的高峰人才。量身定制、一人一策，围绕事业发展、社会保障、生活便捷、服务措施等方面，系统化解决高峰人才的各项需求。

人工智能即通过智能实现人类思维的效果，从宏观层面来看，此效果体现在智能社会与智能经济层面，即人工智能将大幅改善依赖劳动力创造的劳动密集型、简单重复性的传统经济运行模式，并依托此经济模式构建万物互联、智能协同的产业体系，打造国际领先的智能社会。从微观层面来看，人工智能将替代传统劳动，带来新式生产方式，以提升生产效率并降低成本，进而实现企业效益提升、改善人们工作与生活。而随着机器变得聪明，我们将最终实现人性化人工智能（HumanisticAI），即通过机器达到拟人的形式并以这类形式延伸人类智慧。鉴于此，同学们在订立职业规划时，有必要注意以下四点：

一、注重人际沟通能力的培养。

人际沟通能力，看似与人工智能风牛马不相及，实则却不然。在麦肯锡的中国大学生就业报告中，人际沟通能力一直被认为是职场“最有用”的能力。很多同学包括家长都有一个认知的误区，觉得自己（孩子）沟通能力差，就去学门技术吧。殊不知现代社会，缺乏沟通能力几乎寸步难行。在单位，向领导汇报，与同事协作，都需要有效沟通。对客户，提高产品和服务的满意度，也需要有效沟通。尤其客户若是个外行，不但需要您能领会他的意思，还要用通俗易懂的语言让对方也明白您的意思。

在人工智能的应用和前景分析中我们看到，人工智能在实际应用中往往扮演人类“助手”的角色。这个角色要求与使用者有较高的契合度，因此设计者首先要充分了解使用者的需要、习惯，才能创造出完美的“助手”，充分满足对方需求。而这个“了解”的过程，就是沟通。日本某汽车公司在经济萧条时请一批设计人员转行做销售，待经济复苏，这批人做回设计后，发现他们设计出的汽车特别好卖，就是因为在与客户沟通过程中，充分了解了对方的需求。所以无论您将从事何种职业，人际沟通能力都要注重培养。

二、注重计算机基础知识的学习。

计算机作为工具已经渗透到人类工作、生活的各个角落，联合国早已将不懂电脑知识列为“文盲”范畴。随着人工智能迅速发展，作为助手，它能极大提高您的工作效率，减少您的工作误差。您可以不懂得原理，但至少要学习如何使用。举个简单例子：有家大型国企，原来工资表是写在纸上，现在是登进电脑。裁员时根据不同方案计算补偿金，原来一个方案要计算数日，还要反复校对；现在只要建立模型，输入数字，EXCEL表格立即能生成每位职工新的’数据结果，而且只需校对公式，无需校对计算结果。未来，计算机知识，尤其是人工智能相关运用软件的学习务必重视，因为效率落后，不仅会被企业淘汰，还会被社会淘汰。

有些计算机专业的学生反映软件更新太快，学校学的都是已经淘汰的知识。其实关键看您如何学习。IT行业知识更新周期非常短，学校教材却需要相对稳定，不然教师也会无所适从。而且IT行业的技术人员都有体会，知名企业面试时往往不仅考察您学习的知识，更重视您的逻辑思维和学习能力。所以在学习时您不仅仅是学习知识，更重要的是学习机器的逻辑思维模式。这也能让您未来学习新的知识时事半功倍。

三、注重专业技能的技术含量和前景。

越是要求涉及复杂社交关系，要求具备较强沟通能力、创意或复杂推理能力，或者要求在无指导环境下完成体力任务，越是难以被人工智能替代。因此，提高专业技术含量，是未来职业稳定和发展的重要途径。不过，在提高技术能力的同时，也要留意行业或职业的发展讯息，注重新知识的学习。一般产业升级并不意味着旧的完全淘汰。例如汽车代替马车，但毕竟都是在公路上行驶，因此车轮，车身等很多部件的制作标准还是一致的。所以旧产业职工只要能及时更新知识结构，依然能在新产业中找到安身之所。综上所述，即使找到一份满意又稳定的工作，也最好建立终身学习的习惯，莫等夕阳西下才追悔莫及。

四、注重可替代性职业，给自己留“备胎”。

几乎每个职业都有替代性职业，例如护士和医药代表，都需要医学知识和医院人脉；游戏制作和运营，都需要对游戏知识有较深了解；销售和采购，都需要产品知识和沟通技巧。未来没有人能肯定自己将终身固定在一个单位，一个职业。所以关注可替代性职业，给自己留一个“备胎”，以备不时之需，是对自己负责，也是对家庭负责。

然而我们也知道，一般技术含量越高，替代性职业就越少。因此，一些技术性职业，不妨注重“非专业要素”的培养。例如执行力、团队精神、沟通能力、写作能力等。这些“非专业要素”既可帮助您职业生涯成长，也可在您另觅职业时提供帮助。马云在创业前是一名教师，美国有不少总统从政前是律师、演员等其它职业。他们能成功转行不是因为他们专业技术好，而是这些“非专业要素”帮助了他们。

智能制造职业生涯规划书（精选9 篇二

一、前言

九年义务教育，我们在儿童的懵懂、自由的嬉戏和父母的纵容中，快乐的度过；三年的高中生活，我们在学生们逐渐激烈的竞争、老师日益严肃的面孔和漫天飞舞的试卷中，艰难的熬过；初入大学的`第一年，我们在脱离了父母与老师的牵制，怀着对大学生活的陌生与好奇，自由的飞过了。大学的第二年，当我们面对众多的课程扑溯迷离时，在迷茫中悄悄地溜过；大学第三年……开始对未来的生活产生了一点点茫然，大学四年，难道就要这样混混噩噩地度过么？当然不！成功往往是留给有计划、有目标的人！

二、自我分析

1、性格探索报告

优点：容易培养自己对事物的兴趣，爱好广泛，对自己感兴趣的事情总会持满腔热情的投入。好奇心、责任心和适应性强。对于喜欢做的事能够全神贯注，心无旁骛。具有创造性，处理事情能按部就班、精确且有条理，有耐性，亦静亦动。

存在的缺点：不喜欢有约束的生活，不太善于表达情感，有时候喜欢独断，对生活缺少规划，目标不明确，偶尔处事比较冲动、意气用事。

2、职业兴趣探索报告

喜欢在无人监督的情况下工作，事务分析和执行能力较强，做事精益求精，细心谨慎，有条理，喜欢独立思考但注重团队合作。适应的工作环境：有自由度而不过分约束，既有团队合作又能充分发挥个人才能的环境。

3、自我分析小结

期望在工作中能够有一定的自由度，对烦琐的工作能有耐心地完成，能够发挥个人自主独立性和责任感，而且能够以自我监督的形式使自己的工作按照自己的计划顺利进行。期望工作中既能体现团队合作又能给予个人发挥的空间。

一个人有缺点并不可怕，主要是能学会取长补短，善于改正。对自己感兴趣的事情能够全身心投入，有耐心、责任心和适应能力强是我的优点，但有时也存在着判断事情过于主观化，容易作出草率的决定，偶尔处事会意气用事，出错后便会后悔。但是我会在生活和实践不断地完善自己。

三、职业分析

1、所学专业分析

计算机科学与技术（医学应用）专业，要求掌握基本的医学、药学知识，熟悉医院业务、管理的流程和医学影像数据处理常识，掌握计算机学科的基本理论和医药管理数据的再利用方法，熟练掌握计算机软硬件系统的应用知识，掌握医药行业数据仓库的建立、医学数据挖掘算法以及医药决策支持系统的创建。对医药管理数据再开发的有效性和发展趋势有深入的理解和评估能力，有良好的组织管理和交流沟通能力，能够根据医院的具体情况实施、维护和完善医院管理信息系统，能够在原有医药信息系统的基础建立和实施智能决策支持系统，具备良好的国际交流能力，能适应技术进步和社会需求的变化的复合型人才。

主要课程：高等数学、电路与电子学、数字电路与数字系统、离散数学、概率论与数理统计、数据结构与算法、C语言程序设计、计算机硬件基础、编译原理、数据库原理、计算机网络、操作系统、软件工程、JAVA语言程序设计、数据仓库与数据挖掘、决策支持系统。

2、社会环境分析

纵观世界经济的发展，经济全球化进程明显加快，信息化已成为全球化的迫切需要和必要保证。世界范围的产业结构调整和信息技术进步，必将对中国信息产业的发展产生深刻影响。加上中国社会环境较为稳定，近年来，良好的宏观经济和政策环境为中国IT市场的稳定增长起到了积极的作用。经过改革开放和快速发展，目前我国的信息产业已形成了较为完整的工业生产体系大学生计算机专业职业生涯规划书职业规划。

3、职业环境分析

在信息高度发达的今天，大家已经注意到，互联网是怎样影响着我们，SNS打破了地域限制，使人们找到了以兴趣为主要目的交际圈；电子商务，当打破“不安全”的心理障碍之后，简单的-白话文§www.baihuawen.cn 流程以及更大的自由度广受青睐。互联网的力量正在得到彰显，而力量的聚集仍然在进行当中，虽然中国已经有2.5亿的互联网用户，但是从渗透率来讲仍然低于20%，仍然低于全球的平均水平。随着中国经济的进一步发展，网络的进步以及它的网络效应会更加的凸显。中国互联网需要新模式、新思路的注入。

智能制造职业生涯规划书（精选9 篇三

一、前言

职业生涯规划具有灯塔、航标等设施的照亮和引导作用，职业方向能为我聚拢心力和有限的资源，揭示出关键特质的程度差异。总之，对职业方向与职业特质的坚定把握，是从战略高度对职业成功的把握，是最有效的把握方式。好的计划是成功的开始，古语讲，凡事“预则立，不预则废”。所以，在当今竞争激烈的社会，作为一个面临就业压力的大二学生，我很有必要自己做一份完善的职业规划，制作一个我人生的灯塔、航标！

二、自我认识

充分认识自身条件和相关环境，并结合大学生人才培养目标及专业发展要求是设定职业生涯目标和策略的基础，所以，在进行这个职业生涯规划之前，我对自己做了一个《霍兰德测试》，结果如下：您的职业兴趣类行为：R实用型，组合类行为：RIC型R（实用型）：

木匠、农民、操作X光的技师、工程师、飞机机械师、鱼类和野生动物专家、自动化技师、机械工(车工、钳工等)、电工、无线电报务员、火车司机、长途公共汽车司机、机械制图员、机器或电器师。

RIC组合所代表的相应职业：

船上工作人员、接待员、杂志保管员、牙医助手、制帽工；磨坊工、石匠、机器制造、机车(火车头)制造、农业机器装配、汽车装配工、缝纫机装配工、钟表装配和检验、电动器具装配、鞋匠、锁匠、货物检验员、电梯机修工、托儿所所长、钢琴调音员、装配工、印刷工、建筑钢铁工作、卡车司机。

以上测试能大致看出我的职业发展方向，但还是有必要对自己做一个全面地认识。

1.个性方面

（1）在性格方面：我的性格比较内向，正直、温和、热心，易于相处。而且做事比较细心、认真，很符合机械行业的要求。治具技工求职信

（2）在技能方面：我喜欢动手，能较快的接受新事物，喜欢动脑筋。学习了二维制图软件（CAD），三维制图软件（Solidworks），并且有学习市面上比较常用的几个三维绘图的计划。

（3）在兴趣方面：爱自己动手研究，经常拆装一些小型机械。

（4）在学习方面：我学习比较认真，也能较快的接受新知识，不过我偏重的是理工科，对于社会科学方面就不是那么得心应手了。

2.SWOT分析

（1）我的竞争优势（Strength）

学习和适应能力强，能够在较短的时间内接受新的知识、适应新的环境；性格温和，能够与各种人相处，具有较强的团队意识；正直，责任心强，做事认真；具有创新能力；做事三思而后行，有计划性。分析和逻辑思考的能力强。对于我们这个专业，还比较热门，是省重点专业，就业率高。

（2）我的竞争劣势（Weakness）治具技工求职信

我表达能力弱，个人表现力不强，不爱说话。我们学校是一个地方性的二本院校，在就业竞争方面还是有一定的劣势。而且，对于我们大学生，最缺乏的还是经验。

（3）我的机会（Opportunity）

当前，中国正处于快速发展中，急需各方面人才，特别是机械制造业。而且中国的机械制造业还不是很强，很多技术都依赖于国外。而且很多工厂由于缺乏技术工，临时用了很多编外工，这对于我们大学毕业生来说是一个机会。

（4）我的威胁(threats)

人才市场竞争激烈，职业门槛较高。家庭条件也不是蛮好，在就业方面面临家庭经济的压力。

三、职业环境分析

xx年以来，全球工程机械行业呈现稳定发展的态势，在经济发展，特别是工程建设事业发展的推动下，传统市场稳定增长，新兴市场发展迅速，多数工程机械制造企业盈利丰厚，扩张的欲望强烈。

虽然现在各大高校开设的机械类专业比较多，但是我国作为制造产业大国需要的人才量也是巨大的，再者在这个日新月异的科技时代，数字化越来越普及，这就更需要我们这些懂计算机的人来支撑这个数字化体系了。

在可预见的将来，工程机械行业及市场发展的前景是比较乐观的，这是目前业内相当一致的看法。

四、职业方向

1．机械工程师

职责说明：根据产品研发设计的需要，构建二维或者三维计算模型；对运动部件及操动机构进行动力学仿真分析，为操动机构及运动部件的设计提供参考；对操动机构的运动特性进行试验，从而对计算模型进行调整。

必备条件：机械制造或汽车相关专业，具有载货车、轻卡整车或零部件设计工作及以机械运动机构类产品的工程设计经验，有较强事业心和责任心；熟练3D设计类软件。具备机械工程师(CCME)资格认证。治具技工求职信

2．机电工程师

职责说明：负责机电产品、零部件的开发、设计；负责治具、夹具以及设备的开发设计；设计相应的电子原理图以及线路板图；绘制产品装配图及零部件图；指导技工和技术员完成夹具以及设备的装配调试、试产，编写操作规程；向维修人员讲解机械原理及修理要领。

必备条件：专科及以上学历，机电一体化或机械等相关专业；有机电或自动化设计工作经验，熟悉机电类产品设计规范和验收规范，熟悉各类机电系统的设计标准；具备较强的电气理论基础，能看懂电气图纸，有自动化生产线及电子元件知识，熟练运用AUTO-CAD。治具技工求职信

3．电气工程师

职责说明：负责项目部施工现场各类电动机具、热工仪表专业及临时供电的安全技术管理；负责电器、热工仪表专业施工组织设计和重大危险项目施工及时措施的审批及技术交底工作；监督检查、指导安全文明施工，保证项目部安全目标的实现。能够为工程项目进行专业监督与技术支持，解决工程项目中的专业技术问题。

必备条件：电气自动化或相关专业，本科以上学历；熟练掌握和运用工程技术方面的国家技术政策及工程设计、施工、验收规范；能及时组织贯彻上级有关安全生产指令和安全情报传达；能独立判断电气、热工仪表专业安全施工出现异常隐患及不安全因素，并提出改进意见；掌握电气、热工仪表专业知识；能对本专业进行安全技术培训。

4．机械与自动化工程师

职责说明：从事非标准机械设备的设计工作；指导工人现场安装设备；培训工人使用设备。

必备条件：助理工程师及以上职称，机械设计相关专业出身；从事过机械设备的设计工作；年龄在35岁以下；具有较好的英语听、说、读、写能力。

5．机械工艺工程师

职责说明：根据产品要求对设计图纸进行工艺方案、工艺流程的设计，编制工艺手册、质量控制点指导书等工艺文件；与产品开发部门协作，参与新产品的设计开发，对准备工作和修改工作实行管理；与质量部密切合作，分析解决加工中的工艺问题；参与用户对产品的认可工作。

必备条件：电气、模具、机械类专业本科以上学历；具有产品制造工艺经验；熟悉机械加工工艺流程、模具加工工艺。

6．认证工程师

职责说明：负责根据各国认证标准推动技术认证和产品相关资格认证；负责资格确认过程中的各个环节，确定所有产品符合资格认证要求；根据认证机构要求，提供设计和测试指导，确认最初的设计是否满足认证机构要求；组织质量管理体系的内审及外审工作，跟踪落实质量管理体系的改进。

智能制造职业生涯规划书（精选9 篇四

人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，按照党中央、国务院部署要求，制定本规划。

一、战略态势

人工智能发展进入新阶段。经过60多年的演进，特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统成为人工智能的发展重点，受脑科学研究成果启发的类脑智能蓄势待发，芯片化硬件化平台化趋势更加明显，人工智能发展进入新阶段。当前，新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。

人工智能成为国际竞争的新焦点。人工智能是引领未来的战略性技术，世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。当前，我国国家安全和国际竞争形势更加复杂，必须放眼全球，把人工智能发展放在国家战略层面系统布局、主动谋划，牢牢把握人工智能发展新阶段国际竞争的战略主动，打造竞争新优势、开拓发展新空间，有效保障国家安全。

人工智能成为经济发展的新引擎。人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。我国经济发展进入新常态，深化供给侧结构性改革任务非常艰巨，必须加快人工智能深度应用，培育壮大人工智能产业，为我国经济发展注入新动能。

人工智能带来社会建设的新机遇。我国正处于全面建成小康社会的决胜阶段，人口老龄化、资源环境约束等挑战依然严峻，人工智能在教育、医疗、养老、环境保护、城市运行、司法服务等领域广泛应用，将极大提高公共服务精准化水平，全面提升人民生活品质。人工智能技术可准确感知、预测、预警基础设施和社会安全运行的重大态势，及时把握群体认知及心理变化，主动决策反应，将显著提高社会治理的能力和水平，对有效维护社会稳定具有不可替代的作用。

人工智能发展的不确定性带来新挑战。人工智能是影响面广的颠覆性技术，可能带来改变就业结构、冲击法律与社会伦理、侵犯个人隐私、挑战国际关系准则等问题，将对政府管理、经济安全和社会稳定乃至全球治理产生深远影响。在大力发展人工智能的同时，必须高度重视可能带来的安全风险挑战，加强前瞻预防与约束引导，最大限度降低风险，确保人工智能安全、可靠、可控发展。

我国发展人工智能具有良好基础。国家部署了智能制造等国家重点研发计划重点专项，印发实施了“互联网+”人工智能三年行动实施方案，从科技研发、应用推广和产业发展等方面提出了一系列措施。经过多年的持续积累，我国在人工智能领域取得重要进展，国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二，部分领域核心关键技术实现重要突破。语音识别、视觉识别技术世界领先，自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能和群体智能等初步具备跨越发展的能力，中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际应用，人工智能创新创业日益活跃，一批龙头骨干企业加速成长，在国际上获得广泛关注和认可。加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合，形成了我国人工智能发展的独特优势。

同时，也要清醒地看到，我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距，缺少重大原创成果，在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大；科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链，缺乏系统的超前研发布局；人工智能尖端人才远远不能满足需求；适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。

面对新形势新需求，必须主动求变应变，牢牢把握人工智能发展的重大历史机遇，紧扣发展、研判大势、主动谋划、把握方向、抢占先机，引领世界人工智能发展新潮流，服务经济社会发展和支撑国家安全，带动国家竞争力整体跃升和跨越式发展。

二、总体要求

（一）指导思想。

全面贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中、六中全会精神，按照“五位一体”总体布局和“四个全面”战略布局，认真落实党中央、国务院决策部署，深入实施创新驱动发展战略，以加快人工智能与经济、社会、国防深度融合为主线，以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向，发展智能经济，建设智能社会，维护国家安全，构筑知识群、技术群、产业群互动融合和人才、制度、文化相互支撑的生态系统，前瞻应对风险挑战，推动以人类可持续发展为中心的智能化，全面提升社会生产力、综合国力和国家竞争力，为加快建设创新型国家和世界科技强国、实现“两个一百年”奋斗目标和中华民族伟大复兴中国梦提供强大支撑。

（二）基本原则。

科技引领。把握世界人工智能发展趋势，突出研发部署前瞻性，在重点前沿领域探索布局、长期支持，力争在理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破，全面增强人工智能原始创新能力，加速构筑先发优势，实现高端引领发展。

系统布局。根据基础研究、技术研发、产业发展和行业应用的不同特点，制定有针对性的系统发展策略。充分发挥社会主义制度集中力量办大事的优势，推进项目、基地、人才统筹布局，已部署的重大项目与新任务有机衔接，当前急需与长远发展梯次接续，创新能力建设、体制机制改革和政策环境营造协同发力。

市场主导。遵循市场规律，坚持应用导向，突出企业在技术路线选择和行业产品标准制定中的主体作用，加快人工智能科技成果商业化应用，形成竞争优势。把握好政府和市场分工，更好发挥政府在规划引导、政策支持、安全防范、市场监管、环境营造、伦理法规制定等方面的重要作用。

开源开放。倡导开源共享理念，促进产学研用各创新主体共创共享。遵循经济建设和国防的建设协调发展规律，促进军民科技成果双向转化应用、军民创新资源共建共享，形成全要素、多领域、高效益的军民深度融合发展新格局。积极参与人工智能全球研发和治理，在全球范围内优化配置创新资源。

（三）战略目标。

分三步走：

第一步，到20xx年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径，有力支撑进入创新型国家行列和实现全面建成小康社会的奋斗目标。

新一代人工智能理论和技术取得重要进展。大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能、自主智能系统等基础理论和核心技术实现重要进展，人工智能模型方法、核心器件、高端设备和基础软件等方面取得标志性成果。

人工智能产业竞争力进入国际第一方阵。初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。

人工智能发展环境进一步优化，在重点领域全面展开创新应用，聚集起一批高水平的人才队伍和创新团队，部分领域的人工智能伦理规范和政策法规初步建立。

第二步，到20xx年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展。

新一代人工智能理论与技术体系初步建立，具有自主学习能力的人工智能取得突破，在多领域取得引领性研究成果。

人工智能产业进入全球价值链高端。新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防的建设等领域得到广泛应用，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。

初步建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系，形成人工智能安全评估和管控能力。

第三步，到20xx年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，智能经济、智能社会取得明显成效，为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。

形成较为成熟的新一代人工智能理论与技术体系。在类脑智能、自主智能、混合智能和群体智能等领域取得重大突破，在国际人工智能研究领域具有重要影响，占据人工智能科技制高点。

人工智能产业竞争力达到国际领先水平。人工智能在生产生活、社会治理、国防的建设各方面应用的广度深度极大拓展，形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。

形成一批全球领先的人工智能科技创新和人才培养基地，建成更加完善的人工智能法律法规、伦理规范和政策体系。

（四）总体部署。

发展人工智能是一项事关全局的复杂系统工程，要按照“构建一个体系、把握双重属性、坚持三位一体、强化四大支撑”进行布局，形成人工智能健康持续发展的战略路径。

构建开放协同的人工智能科技创新体系。针对原创性理论基础薄弱、重大产品和系统缺失等重点难点问题，建立新一代人工智能基础理论和关键共性技术体系，布局建设重大科技创新基地，壮大人工智能高端人才队伍，促进创新主体协同互动，形成人工智能持续创新能力。

把握人工智能技术属性和社会属性高度融合的特征。既要加大人工智能研发和应用力度，最大程度发挥人工智能潜力；又要预判人工智能的挑战，协调产业政策、创新政策与社会政策，实现激励发展与合理规制的协调，最大限度防范风险。

坚持人工智能研发攻关、产品应用和产业培育“三位一体”推进。适应人工智能发展特点和趋势，强化创新链和产业链深度融合、技术供给和市场需求互动演进，以技术突破推动领域应用和产业升级，以应用示范推动技术和系统优化。在当前大规模推动技术应用和产业发展的同时，加强面向中长期的研发布局和攻关，实现滚动发展和持续提升，确保理论上走在前面、技术上占领制高点、应用上安全可控。

全面支撑科技、经济、社会发展和国家安全。以人工智能技术突破带动国家创新能力全面提升，引领建设世界科技强国进程；通过壮大智能产业、培育智能经济，为我国未来十几年乃至几十年经济繁荣创造一个新的增长周期；以建设智能社会促进民生福祉改善，落实以人民为中心的发展思想；以人工智能提升国防实力，保障和维护国家安全。

三、重点任务

立足国家发展全局，准确把握全球人工智能发展态势，找准突破口和主攻方向，全面增强科技创新基础能力，全面拓展重点领域应用深度广度，全面提升经济社会发展和国防应用智能化水平。

（一）构建开放协同的人工智能科技创新体系。

围绕增加人工智能创新的源头供给，从前沿基础理论、关键共性技术、基础平台、人才队伍等方面强化部署，促进开源共享，系统提升持续创新能力，确保我国人工智能科技水平跻身世界前列，为世界人工智能发展作出更多贡献。

1.建立新一代人工智能基础理论体系。

聚焦人工智能重大科学前沿问题，兼顾当前需求与长远发展，以突破人工智能应用基础理论瓶颈为重点，超前布局可能引发人工智能范式变革的基础研究，促进学科交叉融合，为人工智能持续发展与深度应用提供强大科学储备。

突破应用基础理论瓶颈。瞄准应用目标明确、有望引领人工智能技术升级的基础理论方向，加强大数据智能、跨媒体感知计算、人机混合智能、群体智能、自主协同与决策等基础理论研究。大数据智能理论重点突破无监督学习、综合深度推理等难点问题，建立数据驱动、以自然语言理解为核心的认知计算模型，形成从大数据到知识、从知识到决策的能力。跨媒体感知计算理论重点突破低成本低能耗智能感知、复杂场景主动感知、自然环境听觉与言语感知、多媒体自主学习等理论方法，实现超人感知和高动态、高维度、多模式分布式大场景感知。混合增强智能理论重点突破人机协同共融的情境理解与决策学习、直觉推理与因果模型、记忆与知识演化等理论，实现学习与思考接近或超过人类智能水平的混合增强智能。群体智能理论重点突破群体智能的组织、涌现、学习的理论与方法，建立可表达、可计算的群智激励算法和模型，形成基于互联网的群体智能理论体系。自主协同控制与优化决策理论重点突破面向自主无人系统的协同感知与交互、自主协同控制与优化决策、知识驱动的人机物三元协同与互操作等理论，形成自主智能无人系统创新性理论体系架构。

布局前沿基础理论研究。针对可能引发人工智能范式变革的方向，前瞻布局高级机器学习、类脑智能计算、量子智能计算等跨领域基础理论研究。高级机器学习理论重点突破自适应学习、自主学习等理论方法，实现具备高可解释性、强泛化能力的人工智能。类脑智能计算理论重点突破类脑的信息编码、处理、记忆、学习与推理理论，形成类脑复杂系统及类脑控制等理论与方法，建立大规模类脑智能计算的新模型和脑启发的认知计算模型。量子智能计算理论重点突破量子加速的机器学习方法，建立高性能计算与量子算法混合模型，形成高效精确自主的量子人工智能系统架构。

开展跨学科探索性研究。推动人工智能与神经科学、认知科学、量子科学、心理学、数学、经济学、社会学等相关基础学科的交叉融合，加强引领人工智能算法、模型发展的数学基础理论研究，重视人工智能法律伦理的基础理论问题研究，支持原创性强、非共识的探索性研究，鼓励科学家自由探索，勇于攻克人工智能前沿科学难题，提出更多原创理论，作出更多原创发现。